汽车与汽车文化论文中国的交通安全问题为何难以得到专业对待？
交通安全从来不免费，有时还是昂贵的。中低产业链使安全成本更高，公共服务也愈加要紧。其中最核心的，无疑是专业人才和专业能力。然而，我们经常看到，一些交通安全政策的文件来自工作不久且从未有实战经验的公务员，相应的标准出自几位没有足够经验的学者甚至博士生——或许在有些人看来，这样比聘请有经验的工程师显得更有权威性也更方便。于是，在这样的文件指导下，就有了“480万元包干1200个交叉口两年的控制优化工作”这样令从业者啼笑皆非的项目。看上去正确的公共政策，正用表面廉价却没有实效的方法，分走有限的公共投资，偷走了我们的安全。
譬如，城市的绿道里程正在增长，但中低收入阶层常用的电瓶车却一直找不到合适的骑行道，成为交通安全的。资金一共这么多，但分给城建部门建设的绿道，中低收入者无法用以通勤。这无疑凸显了这个城市的价值观。
数据不足怎么理解？对事故数据的采集，目前大多停留在纸上谈兵。研究采集方法和算法的科研论文有许多，但实际的采集程序或工具很少，且仅有的一些程序或工具也难以对事故进行清晰描述——无论事故的精确、时间，还是事故的车辆轨迹、人车的细节描述，都无法被这些程序和工具清晰采集，变成可用的数据，那如何去做分析呢？
对交通安全学科，我们需要的是，训练有素的从业者，在许多细微实践中成长，成为能自己和他人的人。交通安全不存在高精尖的知识，只依赖小小的经验、知识、实实在在的措施和长久的。在这个领域里，求神不会给城市带来安全，唯一能依赖的是我们自己和有经验的从业者。
在今天的交通安全领域，我们通常以为自己已经知道治理交通安全的方法。然而，我们用极为严格的考核机制，要求基层的政等工作人员加班加点，却只换得“重大事故明显下降”这样不稳定的结果。透支人力不可持续，而不稳定的预期更加使这种做法缺乏意义，我们真的比的更专业吗？
但数据本身是一件专业的事。在交通安全领域，很多人倾向于认为，一些部门不愿数据。作为从业者，我更想说的是，这些部门暂时还没有能力数据——因为，他们自己也在承受数据不足的痛苦，哪有数据可以呢？
在国内许多宏大项目中，经常会看到许多丑陋的细节。这些细节在交通安全事故中扮演重要角色，譬如：因护栏端头设计不良导致护栏板刺入车体；冬季结冰面流量管控不及时使连环事故陆续发生，数十辆货车撞在一起，等等。细节不，不专业几乎出现在每一处交通拥堵点和事故隐患点。人们通常将此归结为监管部门、设计施工企业不负责任。
中国处于链条中低端的产业仍会长期存在，不合理的布局和违规运输也会长期存在，社区、乡村的不安全因素仍是常态。需要更广泛的社会参与，更专业的精打细算，各部门协同努力，逐步使其减轻和消除。不过，在整体政策的设计中，交通安全责任依然只分散在几个部门，譬如、政以及安全生产部门。交通安全公共服务不足的情况比比皆是，而投资过度的表面工程也不鲜见。超大的枢纽场站、宽阔却流量稀少的景观大道，正在分走交通安全应有的投资，增加了新的安全隐患。
中国移动互联信息技术日益强大，甚至能采集到人们在街边早餐店里买什么早餐。但是，对事故数据的采集来讲，无论道的定位，还是事故景象的重现，都仍然没有对应的数据采集工具，更没有足够的专业队伍去进行采集。既然没有准确的数据，即便，也毫无意义。
再次，交通安全问题还与中国处于产业链中低端有关。产业发展优先，道规划服务产业发展的思，导致干线道会毫无的穿越集镇，出现许多不合理的道布局，使得人群在中；这些地方经济活跃，而公共服务投资被忽视，中低收入群体较多，这也使追求效益比追求安全更实际可靠。
不仅在中国开始盛行这类仪式，一些佛教国家如泰国、缅甸，也出现这类场景。看上去，将交通安全交给神明护佑，比推行的交通伤亡“零愿景”行动的成本少很多，也比联合国的“交通安全十年行动计划”省时省力许多。
每一次事故，都应在专业领域里就事论事放大观察，找到原因并改进，将推而广之。这是事故调查人员的职责。然而，当事故数据无法完整获得，且专业能力不足时，就事论事只能变成追究责任人。尤其是，遇到大的事故，其结果通常会被追人责的愿望引导。
如果将这些不专业的现象归结到不负责任、没有工匠、不够精细化等，那只不过是重复表述。负责任、工匠、精细化等等，这只是专业化的结果或表现，而非专业化本身。如果没给出充分的时间，没有充足的预算，或者没有专业的人来做，都不会产生精细化的结果。
从业者同样如此，专业性不足的问题屡屡出现。即便国内顶尖从业者，也会犯一些低级错误。譬如，只考虑停车却不考虑应急应变的道视距，宽阔马上只有健步如飞才能穿越的人行横道绿灯，这些都可能成为安全的陷阱。交通安全问题的发生，固然存在人的责任，但更多的是能力和认知问题。作为从业者，实事求是地检查，认识到差错并竭力改进，是唯一能走的道。
我们交通安全领域的研究人员，大部分时候，在用我国的财政经费，分析着国外的事故数据，发表在国外的期刊上，帮助他们改进交通安全。这真是一种。没有数据，如何可以制定出好的公共政策，又如何能进行有针对性的投资，来改善交通安全呢？
