加速数字化转型 蜂巢能源与华为合作

　　[ 行业]  新能源二手车残值难定、电池寿命无法准确评估、梯次利用没有数据支撑……这些问题一直限制着新能源汽车发展。为解决上述问题，1月8日上午，长城汽车旗下动力电池企业蜂巢能源科技有限公司（以下简称“蜂巢能源”）与华为技术有限公司（以下简称“华为”）宣布双方将建立全面合作伙伴关系，在企业云技术应用的多个领域开展深入合作，攻破上述难题。

一朵“云”记录电池全生命周期数据

　　蜂巢能源总裁杨红新介绍称，此次启动代号为“蜂云”的公司级数字化云项目，主要分三期开展。一期重点构建蜂巢能源信息化云平台，主要是为了打通电池生产、汽车运营、梯次利用整个生命链条的大数据管理，解决新能源二手车定价、动力电池残值率计算等难题；二期组建BMS、储能等重点业务的应用大数据，同时通过数据积累开始研究算法演练和自学分析，云储能未来将打通电网、用户，以及产品生命周期使用数据，保证电池安全可控；三期将完成三大平台——储能大数据分析平台、BMS大数据互动平台、AI智能工厂平台的系统化构建。

『蜂巢能源总裁杨红新』

　　“蜂巢能源将依托三大平台贯穿上下游生态链，实现全生命周期深耕产品研发、精益生产和售后服务。”杨红新指出，上述所有的建设，都需要云服务作为支持。此次牵手华为，通过双方的深入合作，蜂巢能源有望实现在云平台、车联网、大数据、AI算法分析等方面的快速发展。

　　简单来说，电池的研发制造以及执行算法等都由蜂巢能源完成，而华为则是提供“云”，使得电池在制造生产，以及运行过程中的数据有载体储存。之后，无论是二手车交易，还是电池梯次残值评估，都可以通过提取云端数据，分析出准确的信息，并进行价格估算。此外，还可以在云端实施监控，了解电池“健康”状况，保证在电池出现问题前提前预警；出现问题后可以快速找到根源。

『蜂巢能源已为WEY P8、欧拉iQ和欧拉R1等车型提供动力电池PACK超过5万套』

　　杨红新希望，借助在智能化和云服务领域与华为的深度合作，蜂巢能源在企业数字化转型方面驶入发展快车道，成为全球首家数字化电池企业平台，并最终打造成为全球最领先的数字化、智能化电池企业。

合作是技术与业务场景的结合

　　根据规划，未来华为将向蜂巢能源提供信息化、数字化、智能化建设服务，支撑蜂巢能源数字化企业发展。根据蜂巢能源业务和项目的信息化建设诉求和进度，提供业务系统架构设计、系统云化实施、数字化智能化的平台建设及对新技术的诉求(区块链应用、5G、AI、安全服务等)。

　　具体来说，华为云结合技术发展趋势，蜂巢能源提供相关业务场景，双方将共同探讨合作开发新能源与储能大数据平台，其中华为云提供基础计算、存储、网络、安全、大数据、AI平台、区块链服务及其他PaaS类服务的能力支持，蜂巢能源则提供业务数据、功能设计以及算法，共同打造功能完善，性能稳定，业务易扩展，可持续演进的新能源&储能大数据云平台。基于该平台还将孵化双方的多种合作模式，共同发掘优质客户，助力商务模式多元化发展。

『蜂巢能源与华为签约』

　　依托华为云EI（企业智能）、大数据以及相关芯片等能力的积累，蜂巢能源在能源行业里的应用积淀、相关数据应用的能力和经验，双方还将成立联合创新实验室和联合创新小组，对梯次电池的相关业务、储能电池的全生命周期管理、平台控制策略优化及后续相关算法诉求进行合作，加快蜂巢能源相关AI场景的研究落地。

　　蜂巢能源将借助华为云在数据治理、大数据分析方面的专业能力，推动电池管理系统数据价值的更好转化。此外双方的合作还涉及AI开发团队能力提升、企业数字化转型咨询等。

蜂巢能源不止想做零部件供应商

　　成立之初，蜂巢能源就致力于成为数字化企业。杨红新指出，蜂巢能源一直在推动信息化转型，此前企业已经在建设数据化企业架构，包括面向和客户端、中间业务端，以及底层。目前企业主要在底层和客户端数据方面研究，大约今年3、4月能够完成数字化运营1.0建设，即将进入2.0时代，后者需要运作的数据更为庞大和负责，单家企业很难完成，选择和华为合作，也是希望能助力企业发展，双方主要是在中间业务端的合作。

『蜂巢能源将于2025年在全球实现约100GWh电池产能布局』

　　在杨红新看来，电池制造是最适合进行数字化的工艺之一，其制造过程中自动化程度极高，以蜂巢能源为例，达到95%以上，且每天产生大量的数据，包括充放电、电压、电阻、电流等数据，这些数据又是车上必须要用到的，所以打通生产和使用端数据非常重要，目前还没有企业能做到这点。

　　“其难度在于工作量庞大、技术要求高。如果哪家企业先做到了上述数据打通，相当于在已有竞争里面，会产生新的竞争模式、新的业态。即从拼价格、拼产品，到拼数字服务、增值服务等。”杨红新称，这意味着电池企业可以提供二手车服务、梯次利用服务，乃至故障预警、售后服务等，摆脱了单纯的零部件定位，深深融入到了汽车生态中。

　　当上述数据被储存计算之后，能够快速复制，再用于电池制造环节的监控。一旦发现某环节出现问题，可快速找到原因，调整参数，进行修复，减少不良品的出现。“这也是特斯拉上海工厂能够快速投产的原因。”杨红新指出，特斯拉工厂已经有一套完整的模型和系统，可以做快速的全球化复制，减少变量。“我们的目标也是如此，一旦数据化体系建设完成，将来在欧洲乃至全球建厂，都可以快速复制。”

『蜂巢能源高速叠片工艺』

　　电池成本是影响新能源车重要因素，杨红新还介绍了企业降本方法，主要是技术创新和产业链布局。前者蜂巢主要是依靠叠片工艺，当第三代高速叠片设备的效率达到0.25S/片，现在是0.6S/片，可以在同等的面积空间下，产能提高一倍以上，而投资并没有增加，于此同时，叠片技术还可提高5%能量密度；后者主要是靠加大投资，此前蜂巢能源已经投资了锂矿，布局开发了正极材料，未来还将积极布局前驱体和回收等。据杨红新预计，2023年，蜂巢能源整个动力电池系统成本约在100美元左右。

　　采访过程中，杨红新还透露指出，不止于华为云BU合作，蜂巢能源还在与华为车BU进行接洽，就动力电池技术、产品，以及电池解决方案等探讨合作的可能性。2019年5月，华为成立智能汽车解决方案BU部门，在华为的组织架构中，BU与BG是并列的一级部门，随着智能汽车解决方案BU的成立，华为目前有三大BG——运营商BG、企业BG和消费者BG，两大BU——Cloud（云）BU和智能汽车解决方案BU。（文/ 章涟漪）