威马抢跑全场景智能化赛道 首款轿车M7将2022年量产交付
高飞昌 经过几年的发展之后,造车新势力的产品较量开始从SUV向轿车转移。近日,威马汽车亮相了一款全新纯电动轿车,产品命名M7。威马在今年重新制定了旗下产品的命名规则,W系列代表SUV,M系列代表轿车,M7是威马的第一款轿车。
在过去几年里,蔚来、理想、小鹏、威马等造车新势力大多选择从SUV切入市场,这与当时SUV市场高速增长有关。而现在,随着年轻消费者崛起,轿车市场已重新苏醒,而能否在轿车领域取得一席之地更考验各车企的实力。因此,蔚来ET7、小鹏P7、比亚迪汉EV、威马M7等电动轿车纷至沓来。
不过,与传统的汽车产品分类不同,新造车势力们并不十分看重具体一款车究竟属于轿车还是SUV,而是以跨界风格见长,且更注重电动智能科技功能的呈现。
威马汽车亦是如此。M7的设计别具一格,其车身修长,离地间隙较高,带有大溜背,轴距长而前后悬短,这样的造型使得其车内空间没因为轿跑造型而被牺牲,车辆适合日常家用与旅行用途。最引人关注的,是突出于车顶的激光雷达装置,让M7看起来就像是一个“独角兽”,如此前卫而略带夸张的格调,与此前威马汽车给人的印象大为不同。
威马M7整车
威马汽车创始人、董事长兼CEO沈晖在介绍M7产品时形象地比喻,M7就像是人们的宠物一般,它拥有温度、感情以及生命。“科技越是进化,就越接近生命的形态,而这正是威马M7的研发理念与方向。为实现更具生命感的智能表现,威马M7被赋予超强感知、超强算力、超进化力三大能力。因此,我们更愿意称之为‘全球首个全场景智能移动空间’。”
威马认为,消费者真正在意的不是设计,也不是配置,而是场景。所谓全场景智能,即包括泊车、城区道路、城际高速等在内的所有用车场景,都能带来先进智能体验。
据介绍,威马M7全车共有3颗自主变焦高精超视固态激光雷达,车顶一颗,另外两颗分别在左右侧翼子板,可以实现激光雷达水平探测范围330°。此外,还有7颗800万像素高清摄像头,最远探测距离超过600米,接近4K级像素成像能力,能准确识别行人、车辆、交通标识,及桩桶等不规则物体。从整车来看,威马M7共有32颗智能驾驶感知硬件,在复杂光线、复杂路况、复杂天气条件下的感知能力大幅提高。
实际上,全场景智能驾驶已经是各大车企的竞争新赛道,不同于以前的L2ADAS、L3级辅助驾驶,全场景智能驾驶直接面向L4级及以上自动驾驶。现如今,除了特斯拉等少数车企仍选择纯视觉感知技术外,大多数车企都开始比拼雷达个数、探测范围、算力。
威马汽车在提升感知力的同时,也在软件层面发力,M7搭载全球首批搭载4颗OrinX顶级自动驾驶芯片,最大算力高达1,016TOPS,并且智能驾驶算法在持续学习、优化和迭代。此外,威马M7采用了全新中央域控制架构,该架构以执行层、窗口层和生态层构成三位一体的立体化布局,提升车内通信速率,实现更高频率的OTA升级。
“我们认为到了智能时代之后,应该思考的是怎么把所有的硬件堆起来之后,结合起来解决用户的使用场景的困难。接下来智能电动车发挥的空间应该是当用户有新的问题,我能够解决新的问题。如果你的产品不会进化,不会改变,哪怕硬件堆得很满,我们也不一定认为它是智能的,因为它不会成长。这是我们现在自己对智能的理解。”沈晖说。
他进一步认为,虽然车型定位高了,配置提升了,但价位不会比想象的高很多,M7的物料成本,加起来也在合理空间大概是20%、30%。此外,至少在2022年,威马M7的全场景驾驶能力都将是领先全行业的。
事实上,此前威马汽车已经针对W6车型推出了业内首个全场景自动泊车应用,从代客泊车场景试水全场景智能化。而这一次M7则以更全面的智能技术拓展更广泛的智能场景。并且,威马成为业内首个宣布自动驾驶出了问题由厂家负责的车企。
据了解,M7新车将在2022年实现量产交付。随着M7的到来,威马汽车拥有了SUV+轿车的双线产品格局,也将逐步构建起以全场景智能与其他对手较量的优势。
从当前的交付量来看,今年10月,威马汽车交付5,025辆,同比攀升67.3%。2021年110月,威马汽车共计交付34,068辆,同比劲增101.7%。自2018年9月交付至今,威马汽车已累计交付78,597辆。
虽然威马汽车今年前10个月累计交付量同比翻番,但同期蔚来、理想、小鹏、零跑、哪吒几家企业的累计交付量更多。客观上,威马汽车面临如何保住其“第一阵营”地位的重任。
对于交付量状况,沈晖并不十分在意。他表示:“现在电动车品牌,有可能有两家使上吃奶的力气就过1万辆。从产品以及用户的角度上来说其实没有什么好比的,电动车品牌都是处于马拉松长跑的头一公里。”
在沈晖看来,威马在市场方面的目标,是做智能电动普及者,一定是瞄准通用汽车、大众、丰田的用户,而不是造车新势力。据了解,威马汽车接下来的产品规划是每年迭代一款新产品,而这些新车将无一例外将瞄准智能电动车普及者的目标。
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- 编辑:孙子力
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