车辆身份特征识别车标车型识别车牌识别

车辆身份特征识别车标车型识别车牌识别本站　　随着社会经济的发展，机动车保有量急剧增加，涉车违法犯罪愈加猖獗并逐年上升趋势，例如：肇事逃逸，车辆假牌，车辆，机动车超速等

　　随着社会经济的发展，机动车保有量急剧增加，涉车违法犯罪愈加猖獗并逐年上升趋势，例如：肇事逃逸，车辆假牌，车辆，机动车超速等。

　　目前作为应对这些问题的重要技术手段卡口及电子系统虽然在一定程度上遏制了各种违法性的发生，但从系统整体看下来都面临以下几个实际使用问题：

　　车辆身份特征分析系统是基于视频流、图片流的智能车辆识别系统，是国内第一个车辆全信息识别系统，利用先进的机器学习与大数据技术，通过自动识别车牌与车型信息识别为公安部门打击嫌疑、假牌、等违法行为提供有力保障。

　　结合国际领先的机器学习与深度学习技术，可以对车辆的身份进行识别，包括车牌号码，车身颜色，车辆品牌，车辆子型号，具体年款等。本引擎支持多种平台，包括windows 平台，linux 平台，arm 平台等，接口丰富灵活。可针对用户对现有卡口监控系统和高清监控系统的应用进行功能升级，用户需提供平台数据调取接口。通过数据调取接口可对接调取卡口实时抓拍图片及卡口视频等资源做后台实时做实时或者离线、车牌识别

　　支持识别车牌种类：普通民用蓝牌，单层黄牌，双层黄牌，新式车牌， 军牌，警用车牌，农用车牌，港牌等。

　　车身颜色识别模块首先获得车脸的位置信息，根据不同位置对颜色进行加权，最终可以输出车身的深浅颜色，红、绿、蓝、粉、棕、黄、白、黑、灰等9 种常见颜色(支持输出一个主颜色和一个辅颜色)。由于颜色受光照和夜晚补光的影响比较严重，故针对白天车身颜色识别准确率 80%。

　　1）采用算法：车型识别模块采用多种特征融合技术对车脸LBP 等纹理特征提取，利用SVM 分类器对车型进行识别。

　　1）综合速度：普通i5 台式机，平均1s 可以处理10 张200W 图片，1 台电脑可以大概开4 个线）识别率：针对车型识别模块，由于不同应用地点的车辆类型分布不同，提供自动训练学习工具，可以进行本地化训练，以便提高车型识别准确率。本地化过程操作简单，可以由用户操作，也可以由研发人员完成；理论上采集的车辆品牌样本越多识别率越高。