「看图识车」AI 挑战赛：仅凭汽车局部照1s 辨别真假老司机

「看图识车」AI 挑战赛：仅凭汽车局部照1s 辨别真假老司机本站　　随着我们生活水平的日益提高，现在几乎大部分家庭都拥有私家车，极大方便了日常出勤和节假日出行

　　随着我们生活水平的日益提高，现在几乎大部分家庭都拥有私家车，极大方便了日常出勤和节假日出行。同时，无论男性还是女性，喜欢汽车的也越来越多，各种厂牌、性能，简直如数家珍。但我们该如何将人类识别车型的能力，赋予给 AI 呢？如果将这项能力和 AI 结合，又会碰撞出怎样精彩的另类应用呢？这就是本次 AI 研习社推出的「看图识车」挑战赛，所希望提供给开发者们关于图像识别的新思考。

　　从去年开始，自动驾驶技术已经开始进入了我们的生活，自动驾驶公交车、自动驾驶网约车都在部分地区小范围试运行。可以预见，今后与汽车相关的 AI 技术，如：语音识别、图像识别等也很大可能将成为刚需，有着非常广泛的应用场景。

　　本次「看图识车」挑战赛正是汽车主题中的某个小试牛刀，参赛者需要使模型能够准确识别测试集图片中的汽车品牌。其中，汽车品牌共涉及到奔驰、宝马、奥迪 3 个。

　　当然，除比赛任务之外，我们也希望比赛能够通过别样的应用场景，提供给开发者关于图像识别，以及关于技术实践的更多脑洞与思考。

　　但大赛的主要难点在于，所需识别图片涉及到上述 3 个品牌的多个车型。不仅有汽车整体外观照片，也有汽车内饰、后视镜、座椅、车灯等局部照片。

　　选手需训练模型，识别图片所属汽车品牌，0=奥迪 1=奔驰 2=宝马。这就需要开发者从特别的角度，去完成汽车识别模型的搭建。

　　因此，本次大赛的难度相较之前赛题有所增加，这不光是对参赛者开发能力的考验，同时如何站在机器的角度，完类思考的问题，也是对参赛者跳跃性思维的一个巨大挑战。

　　三、评审标准与奖金最终提交结果文件如下所示，其中，第一个字段位：测试集 ID（注意 ID 即文件名是从 0 开始的）；第二个字段：类别-数字 [0，2]，0=奥迪 1=奔驰 2=宝马。

　　整个比赛的评审完全透明化，我们将会对比选手提交的 csv 文件，确认正确识别样本数量，并按照如下公式计算得分，其中：

　　本次大赛为了鼓励更多开发者参与到脑洞中，社区提供了基础奖金池 3000 元，并设置了三种奖项。

　　包括了：参与奖（30%，只要参与比赛并提交结果大于标准分）；突破奖（20%，与上次提交结果相比的突破奖励）； 以及排名奖（50%，总排名得分前 5 名专属）。