数据服务的五个层级 | 医院数字化转型路线图(四）

数据服务的五个层级 | 医院数字化转型路线图(四）深圳市职业技术学校 作者：吴恒 编者按：政策导向、内部驱动、民众需要，数字化转型已成为医院的必答题。但医院如何进行数字化转型，尚缺少一张目标清晰、步骤严谨的路线图。 为此，河南大学淮河医院党委委员、党办主任

深圳市职业技术学校

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作者：吴恒

编者按：政策导向、内部驱动、民众需要，数字化转型已成为医院的必答题。但医院如何进行数字化转型，尚缺少一张目标清晰、步骤严谨的路线图。

为此，河南大学淮河医院党委委员、党办主任、原信息中心主任吴恒撰写《医院数字化转型路线图》系列文章，试图从医院数字化转型的原因、准备、挑战、方向、方法等方面，展开一张医院数字化转型的路线图。本文为该系列文章的第四篇。

数字化转型需要一定基础，如果医院的数字化水平过低，将不利于此项工作的开展。本篇来谈谈数字化水平评估和在此基础上的数据服务。

数字化水平评估首先要看业务和管理是否全面数字化，其次是信息互联互通情况以及医疗核心数据的采集水平。具体到医院就是两个测评，即医院信息互联互通标准化成熟度测评和电子病历应用水平分级评价。医院申报参与评审可以判断自己的数字化水平。

笔者认为，医院信息互联互通标准化成熟度测评和电子病历应用水平分级评价至少应达到4级，毕竟基础不牢地动山摇！

上述两个测评已开展多年，指标体系、测评方案已经很成熟，这里不再赘述。下面着重谈一下数据服务层级。按照华为对于数据服务层级的描述，医院的数据服务层级分为以下五级。

河南大学淮河医院党委委员、党办主任 吴恒

第一个层级：全量全要素的数据连接

一是全量，就是数量上足够全，覆盖所有业务对象，不但有主要业务的医疗数据，而且要有BIM数据、设备的全生命周期运行数据，以及与外部交互的数据，比如医保数据。

二是全要素，就是单个业务对象的全部属性也是齐全的。以患者数据为例，不但院前咨询、院中诊疗、院后康复整个过程各要素的数据都要能够采集，还要能采集公卫数据以及可穿戴产品提供的健康数据。

这一层级的要求第一是要“全”，数据采集的颗粒度细而全；第二是“连接”，建设统一的集成平台，打破数据孤岛，统一提供数据服务。

第二个层级：数据服务的实时

实时就是让数据开始"说话"。全量全要素的数据连接在一起还远远不够，还要能够随时被调取，甚至不用调取就主动呈现，成为能够被用户看到、感知到的数据。例如患者通过预约前来就诊，系统自动调出以往的诊疗数据并生成摘要，医生可以通过预览对患者的情况有初步了解。

第三个层级：数据服务的随需

随需，意味着动态调整，动态地将使用者的需求和数据进行匹配，从人找数据到数据自动涌现。达到这个层级后医生进行诊疗时，一方面，系统根据诊疗进程主动推送相关知识和数据供辅助决策；另一方面，医生的每一个操作也会回馈给系统，系统获取使用者的习惯进行“微迭代”，实现在正确的时间，对正确的对象，提供正确的信息，达到“千人千面”的使用体验。

第四个层级：数据服务自助化

数据服务自助化就是以用户为主体，用户需要什么服务就能利用数字化手段搭建的平台和提供的工具，自助满足需求，由此获得更好的体验。就像吃自助餐，我们吃自助餐体验的不是单纯的美味，而是因为自助餐能满足我们多样化的需求，能给我们更多的掌控感。

现在数据分析的模式是：业务部门提出需求，信息部门根据需求获取数据、建模分析给出报告。数据分析整个过程都需要专业的IT人员全程参与，而信息部门的人员、时间、精力有限，这就导致从提出需求到拿到报告的周期会很长，期间业务已经发生了变化，数据报告的参考价值大打折扣。

如何实现自助，我们来看看华为的解决方案，即“一个平台两级服务”，一个平台是指自助分析平台，两级服务是指数据报告模板服务和卡片服务。

自助分析平台是门户，业务人员需要数据支持时，通过一站式的入口提出需求，进而获得自助服务的权限。平台提供1万多份数据报告模板，供业务人员随时调用，满足标准化的需求。

卡片服务用来解决个性化需求，每一个卡片服务都是单独的分析模型，解决一个特定的问题。卡片服务就像玩乐高积木，如果你想做一份个性化的数据报告，不必去找专门的IT人员，打开自助平台用鼠标把已经做好的卡片拖动过来，组合在一起，就能生成想要的报告。

值得注意的是从“随需”到“自助”，不仅是便捷，更深层次的是一次权责的再分配。随需，是以供给侧为主体，你有需求我来满足；而数据服务自助化，变成了以用户为主体，需要什么就能自己做什么。这样一来业务部门就成了提供数据服务的主体，自然会重视数据质量，因为数据质量不高，自助做出的报告的价值也就不大！

第五个层级：业务的可视化

业务的可视化就是利用视频智能技术，实现业务流程中关键环节的可视化并进行实时质控，从而保证医疗质量和医疗安全。业务的可视化有两个方面应用：

一是医疗操作智能视频质控。根据操作技术指南生成质控文档，利用AI智能影像技术，自动抓取操作者的动作与标准动作进行比较，语音提醒操作者规范操作，并实时纠正错误动作。有了这样的智能视频质控系统，管理者就可以对手卫生、穿刺、静脉置管等操作进行全流程实时质控，进而提高医疗质量，保证患者安全。

二是运维智能视频监控。在运维人员对大型设备、强、弱电机房及设备、数据交换机、消防安保设备例行维护时，利用智能摄像头记录操作过程，进行关键参数的核对，确保操作正确，维护不漏项。

当运维人员发现隐患和问题时，使用智能终端与售后工程师进行视频电话，在专业人员的远程指导下解决问题，防患于未然！

这就是数据服务的五个层级，从全量全要素的数据连接到数据的实时随需，进而满足需求的快速响应和业务的可视化。医院的数字化转型过程就是通过五个层级的逐步提升，实现数据能随时被调用、被感知，最终进化为一个数字化“智能体”。

本文作者吴恒是河南大学淮河医院党委委员、党办主任，中国研究型医院学会医疗信息化分会青年委员会副主任委员，中国卫生信息与健康医疗大数据学会环境与健康职业委员会常务委员，河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会副秘书长、常务委员。曾获第四届中国行业互联网大会“2018年度中国优秀CIO”、2017-2018年度（第三届）中国医药健康信息化十佳CIO。

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