《智能汽车创新发展战略》解读自动驾驶模拟仿真技术加速发展

受疫情影响，我国汽车工业面临严峻挑战。2020年1月，国内乘用车产销量分别为144.4万辆和161.4万辆，环比分别下降33.9%和27.1%，同比分别下降27.6%和20.2%，而在隔离期的2月产销量预计将进一步下滑。但危机往往也伴随着机遇同时到来，在这特殊时期，智能网联汽车或将成为我国汽车工业发展的一大机遇。

政策利好 自动驾驶迎来新机遇

近日，发改委、工信部等11个国家部委联合出台了《智能汽车创新发展战略》（以下简称《战略》），将智能汽车的研发作为战略方向。《战略》指出，在2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本建成；2035年-2050年，中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。

在自动驾驶领域，《战略》提出了主要任务，包括复杂环境感知、智能决策控制、人机交互等在内的关键基础技术，建立健全智能汽车测试评价体系重点研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车路测等测评技术，开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用等。

行业专家解读，国家将智能汽车列入顶层发展规划，出行产业和信息产业融合发展，以科技创新为经济发展带来新机遇。

产业融合 智能网联测试区创新发展

目前我国有16家国家级智能网联汽车测试区（自助驾驶测试场），主要通过对5G、V2X 车路协同、模拟仿真、车联网等新技术的部署和应用，为智能驾驶乘用车、自动驾驶、网联通信供应商等提供系统测试服务，推动汽车、信息通信、道路设施等内容的综合标准体系的建立，促进多领域协同创新。

在工信部及各地政府部门的指导和推动下，各地测试区在发展建设的同时，也与国内外高校、企业等进行合作，打造基于自身产业需求的智能网联汽车测试场景，为绿色用车、智慧路网、智能驾驶、便捷停车、交通状态智慧管理等提供了应用示范，推动智能网联技术发展、应用落地和相关法规的制定。

其中，由湘江创新运营的国家智能网联汽车（长沙）测试区，模拟场景类型最多、综合性能领先、测试服务配套最优、5G覆盖范围最广，不断拓展产业生态。目前，国家智能网联汽车（长沙）测试区涵盖228个智能网联汽车测试场景，其中，3.6公里双向高速测试环境及无人机测试跑道为国内独有，封闭测试区及智慧公交示范线已实现5G全覆盖。

国家智能网联汽车（长沙）测试区

腾讯自动驾驶模拟仿真技术 提升测试验证效率

行业普遍预测，自动驾驶车辆落地量产前需要积累170亿公里的测试数据来不断迭代和优化系统，如此庞大的目标里程很难通过真实路测达到。而模拟真实环境和构建汽车模型，能够在仿真环境下找出自动驾驶过程中可能出现的问题，已经成为一种重要的自动驾驶车辆测试手段。

国家智能网联汽车（长沙）测试区也前瞻性的将仿真实验室作为了发展的重点之一，并选择了业内技术领先的腾讯自动驾驶技术团队强强联手。双方合作的湖南省"智能网联汽车仿真实验室"项目，基于高精度地图和模拟仿真技术，将对测试区的地理全貌进行数字化建模，实现在仿真环境下进行安全、高效的智能汽车实验。

腾讯高精地图图像

腾讯自2016年起，不断加大自动驾驶技术领域的投入。在整合了自身的游戏、云计算等优势技术的基础之上，腾讯结合自动驾驶数据云平台、高精地图等技术力量，打造了模拟仿真平台，将现实世界在虚拟环境中重建，提升车辆测试的效率和安全性，为自动驾驶、智能网联、智慧交通等技术研发和测试提供助力。

复杂交通场景的模拟

《智能汽车创新发展战略》的核心任务，重点在于构建协同开放的智能汽车技术创新体系、跨界融合的智能汽车产业生态体系、先进完备的智能汽车基础设施体系，具体包括突破复杂环境感知、重点支持研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车道路测试等技术和验证工具，以及多层次测试评价系统、开展特定区域智能汽车测试运行及及示范应用、验证车辆环境感知准确率等工作内容。

在新政策的支持下，国家级智能汽车测试基地加速创新技术的应用，随着模拟仿真等关键技术的突破，或将带来相关测试和评价工作效率的大幅提升，加速自动驾驶技术的应用落地。