2020中德汽车大会：渐进路线、跃迁路线殊途同归，软硬分离成Tier1服务新业态

2020中德汽车大会：渐进路线、跃迁路线殊途同归，软硬分离成Tier1服务新业态飓风营救2高清百度影音 2020年10月12日、13日，以“深度融合升级版，协同共赢新机遇”为总主题的2020中德汽车大会在吉林省长春市召开，大会旨在推动中国和德国汽车产业深度合作、“政、产、学”全面交流。 大

2020年10月12日、13日，以“深度融合升级版，协同共赢新机遇”为总主题的2020中德汽车大会在吉林省长春市召开，大会旨在推动中国和德国汽车产业深度合作、“政、产、学”全面交流。

大会主论坛聚焦中德两国在汽车领域的合作进展及长春国际汽车城建设情况，探讨全球汽车产业链变革下的机会与挑战，倡导开放合作，创赢未来。一汽集团与奥迪签署奥迪一汽高端新能源汽车合作项目谅解备忘录，共同打造奥迪新能源汽车整车基地。

此外，大会设有自动驾驶、新能源、供应链三个分论坛。自动驾驶平行论坛上，来自吉林大学、博世（中国）投资有限公司、采埃孚集团、一汽集团、滴滴出行等单位的嘉宾围绕自动驾驶技术与产业的发展，分享各自在推进自动驾驶技术开发与产业化应用上的经验与思考。

自动驾驶本质是操控去人化，面临五大变革十大挑战

吉林大学汽车工程学院院长高振海教授指出汽车产业正面临由机械、机电液向“软件定义+智慧出行服务”的重大转变，自动驾驶成为中国汽车强国战略乃至智慧城市实现的关键，重塑了汽车产业生态。自动驾驶本质是操控去人化，将引发“场景预见化、行驶人性化、去人操控化、信息共享化、群体协同化”五大新变革，面临“去同质化、底盘平台化、操控一体化、座舱多样化、开发数字化、性能软件化、功能个性化、出行服务化、使用共享化、跨界整合化”十大新挑战。为此吉林大学面向企业人才需求打造“门对门”的智能网联汽车课程体系，并同一汽、北汽、奇瑞、汉腾等车企合作展开自动驾驶软件和测试系统开发。

开发本土化成为必然趋势，硬件和软件服务实现分离

博世中国总裁陈玉东表示，汽车不断演进发展，趋向于个性化、自动化、互联化、电气化，汽车电子电器架构正在“中央化”趋势下多样化发展。代码量指数级增长的汽车软件需要全新的实现方案，软件支持架构、软件之间可协同必不可少。过去博世提供黑盒交钥匙的合作方案，带来了很好的经济收益。现在，博世支持硬件和软件服务分离。座舱域控制器市场在中国快速增长和业务特点要求博世选择本土合作伙伴进行联合开发。博世成立智能驾驶与控制事业部，重点布局车载计算机和控制单元、高级ADAS和自动驾驶、车载信息娱乐系统的开发。采取由低向高的自动驾驶技术发展路径，成熟一项投放一项，高端技术同步研发储备。博世将于2021年量产信息娱乐域车载电脑，2025年量产跨域车载电脑。

车身运动控制是自动驾驶“行动”的核心，服务模式将更加开放

采埃孚中国区总裁、亚太区运营高级副总裁汪润怡女士提出实现自动驾驶的概念框架是“观察、思考、行动”，分别代表车辆的感知、决策与控制。采埃孚在自动驾驶、车身运动控制、集成式安全系统、电驱动技术等领域拥有系统集成的独特优势，为智能网联汽车提供车规级解决方案，与业内外合作伙伴紧密合作，打造智能网联汽车完整生态。尤其在“行动”即车身运动控制领域，关键技术涉及车辆纵向、侧向、垂直向及底盘和动力系统。其推出的车身运动控制调度软件包括cubiX和ADOPT，已被主流本土汽车采用，将在国内实现量产。转向技术沿着电动化和智能化方向不断演化，支持L4级自动驾驶的应用获得本土商用车品牌认可。经过四十年的发展，采埃孚已由中国销售、中国制造走向了中国研发和中国引领。

“南坡”、“北坡”殊途同归，一汽将于2030年实现全工况、全天候自动驾驶

中国一汽智能网联开发院院长李丹指出大算力芯片、5G、AI技术发展迅猛，加速了自动驾驶的车载运算、车路协同控制、感知决策等难题的解决。从国内外上市车型来看，L1-L2级自动驾驶已大规模量产，L3-L4时代也已全面开启。自动驾驶如同珠峰的登顶之路，整车企业倾向走“南坡”，采取渐进式发展路线，互联网科技公司倾向走陡峭的“北坡”，采取跃迁路线，并各有优势。当前智能驾驶正从“以车智能化为中心”的1.0时代迈向“以用户出行为中心”的2.0时代。一汽从2003年开始关注和研发自动驾驶技术，重点发展感知融合、规划决策、高精定位、协同控制4项核心技术，现已搭建起L2级驾驶辅助系统、L3及有条件自动驾驶系统的产品平台，L4级示范预研技术平台，规划到2030年实现全工况、全天候的自动驾驶。同时，一汽与长春市政府正在共建“旗智春城”示范区，培育和推动智慧出行产业生态的建设。

通过运营车辆获得海量场景数据，覆盖更多的长尾场景

滴滴自动驾驶公司CTO韦峻青介绍了滴滴通过大数据驱动自动驾驶安全落地的实践过程，表示滴滴自动驾驶的初心是减少交通事故的发生。自动驾驶的长尾效应体现在交通参与者的特殊性、复杂性。以AI技术为核心的L4级全栈自动驾驶方案涵盖感知、预测、规划、控制、高精度地图、定位、仿真系统、功能安全、信息安全、基础架构及系统集成。其推出的“桔视”旨在通过滴滴运营车辆持续获得更多的测试里程，覆盖更多的长尾场景。现已覆盖超过300个城市，设备覆盖率为50%，数据应用于海量场景随机性测试、边缘场景发掘、人类驾驶习惯学习、地图更新。滴滴将真实场景数据转化为自动驾驶的核心竞争力，成为世界上唯一拥有千亿级公里数据的自动驾驶公司。同时，滴滴建立起多级别的冗余体系，积极参与车路协同建设，自动驾驶已在上海实现规模化示范应用落地。

可以看出，自动驾驶落地加快，产业各方正在积极应变。高校深度参与研发，建立面向市场的人才培养方案；零部件供应商更加重视本地化创新，提供开放、多元的服务模式；整车企业采取渐进式发展路线，注重发展“以用户出行为中心”智能驾驶；互联网科技公司发挥大数据与AI优势，累计海量测试数据，不断训练提升自动驾驶技术性能。