第五代Apollo无人车成本48万 未来三年百度将在30城市部署3000台无人车

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7月16日，百度“AI呀，我去”AI开放日活动在百度大厦举行。百度在交流会上给出Robotaxi新计划，“未来三年，百度将在30个城市部署3000台无人车，为300万用户服务。”

AI老司机，需要算法、道路数据和车路协同“三位一体”。

Robotaxi的核心就是无人驾驶，让无人驾驶系统成为老司机的核心就是算法、道路数据和具备中国特色的车路协同。

在算法上，百度并没有闭门造车，而且提出了Apollo平台，和合作伙伴共同研发。百度自动驾驶产品运营部总监徐宝强介绍，“百度从2013年开始做自动驾驶，在Apollo平台目前已经有超过65000名研发者参与，共写出70万行代码。现在的合作伙伴已经遍布97个国家和地区，超过210家企业。“

同时，百度认为在自动驾驶层面，高精度地图是必不可少的。高精度地图可以为车辆提供行驶环境和拓扑能力。高精度地图包含各种道路信息，可以作为感知系统的补充，为车辆定位提供保障。在L4驾驶系统层面，百度认为视觉系统固然非常重要，但是也不能单独依靠视觉系统。Apollo目前是以点云定位为主，也就是说Apollo车辆都装配有激光雷达。

在道路数据上，百度具备一个其他车企和科技企业都没有的优势，就是地图。在地图优势之外，百度的测试车辆还在以每天4万公里的行驶里程为系统增加测试数据。徐宝强表示，百度目前已经完成1200万公里的道路测试，覆盖中美两国20个城市以上。这种大范围的测试可以涵盖更多的交通环境，可以有效的增加系统的边缘数据，让系统更加聪明。

除了增加系统的安全性和智能性，百度也在积极推动车路协同的建设。徐宝强表示，车路协同是中国自动驾驶的优势，在北京亦庄百度自动驾驶测试场，百度建设了众多路端传感器，让自动驾驶汽车可以识别盲区内的信息，这样自动驾驶系统会更安全。

目前，百度的Ai司机已经具备完备测试体系，重点可以体现在测试牌照上。截至目前，百度Apollo自动驾驶已经获得全国范围内293张测试上路牌照，其中包含目前为止仍是独家的最高等级、复杂度最高的北京市T4等级牌照。徐宝强认为，未来想要拿掉安全员，需要单车智能、监控冗余和平行驾驶（远程人为监控操作）共同协作。

48万成本 每一代车型的成本都降低一半

自动驾驶汽车相比普通汽车多了复杂的传感器和驾驶系统，成本相比非智能汽车要高出很多。而成本是量产化必须要考虑的因素。据百度介绍，Apollo平台一共推出了5代自动驾驶车型，到第五代车型，百度已经把成本压缩到48万，每一代车型的能力相比前代提升了10倍，而成本却下降了一半。

据百度介绍，48万的成本是业界普通成本的三分之一，之所以可以做到低成本，是因为百度压缩了传感器数量。第五代Apollo车型Apollo moon上，百度只在车顶安装了一颗激光雷达，而其他传感器则在前期生产的时候嵌入车身，通过前装量产降低成本。除了传感器，百度自研的计算芯片也是降低成本的关键之一。

同时，随着百度技术能力的上升，道路测试里程的增多，也会进一步推动成本的降低。徐宝强表示，百度的技术具有很强的泛化能力，自动驾驶的发展是渐进式的，未来价格会逐步降低。

未来三年，百度计划在30个城市部署3000台Apollo无人车，为300万用户提供服务，通过批量化生产降低成本，让无人车普及的脚步更快一些。

自动驾驶技术依旧面临挑战 政策方面还需要探索

百度作为无人车的领军企业，也面临着诸多挑战。AI是百度的传统优势，同时具备车、路、云、图全方位优势，运营中的无人车也是全国最多，具备完整的生态链条，但是安全性依旧是主要问题。

在安全性方面，徐宝强认为，“自动驾驶要做的比人好，但自动驾驶的安全隐患和风险是存在的。如果想要自动驾驶系统做的更好，技术难度是非常高的。”同时，对全产业链来说，还需要包括主机厂、供应链、传感器厂家等多方面的支持，才能完善无人车的部署。

在政策方面，徐宝强表示，目前中国对自动驾驶监管层面是走在世界前列，在中国不同的城市都有不同的法规，总体来说，监管是完善的，但是还需要进一步探索，完善相关法律法规。百度需要成为先行者，共同推动产业发展。

对于百度Apollo未来在产业链中的定位问题，徐宝强给出了答案，“百度承担目前谁全产业链承担角色，随着产业的发展，百度或许会承担推动者的作用。未来，无人车大规模部署可以和百度Apollo的商业化会共同发展。”

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