智能汽车元年 李阳：接入地图节点可优化地图服务 数据驱动是未来趋势

智能汽车元年 李阳：接入地图节点可优化地图服务 数据驱动是未来趋势撕开美女的内衣,菜鸟html,67194免费手机观看, ｜ 随着大数据、人工智能、5G、物联网、云计算、区块链等技术的快速发展，智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。3月11日，由搜狐汽车与搜狐科技联合主办的“开启智能汽

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随着大数据、人工智能、5G、物联网、云计算、区块链等技术的快速发展，智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。3月11日，由搜狐汽车与搜狐科技联合主办的“开启智能汽车元年——2022汽车营造社思享汇”活动在北京顺利召开。来自研究院、主机厂以及智能汽车芯片领域的企业嘉宾，分别就智能汽车技术的发展趋势展开演讲，共同探讨智能汽车的定义、功能与场景需求以及供应链生态圈的搭建策略与协作之道。

以下为四维图新智能驾驶高级研发总监李阳的演讲实录：

今天跟大家分享的是，在智能驾驶时代，我们的业务是怎么发展，怎么思考的，对于方案商更多思考的是，如何帮助我们的主机厂客户，去打造有产品价值的智能汽车，如何让我们产品的终端用户，或者驾驶者，能够安全放心信任地体验产品的价值，体验我们给他们带来的乐趣。

整个车载产品的发展，对我来说是不断跌宕起伏的过程，我们在16、17、18年迎来非常狂热的L4技术高峰，没有什么产品，没有什么商业，大家都讨论这件事情，只讨论技术，今天谁做了什么样的场景，明天跨越什么样的难度，这是热门的话题。当时热衷于此，随着经济变化，我们看到在2019年后半段到20年，市场进入小低潮。之前比较激进的欧美车厂都大幅度削减了量产计划，看起来像人类新技术曙光的AI桂冠L4自动驾驶，也是迟迟没有达到商业平衡，包括Waymo的估值都受到很大影响。

对我来说，21年是我们系统商的元年。22年对于消费行业是自动驾驶元年，对于供应商来说，我们要交付，对于整个行业来说，今年恰恰是交付元年。非常感谢国内的市场，国内的客户，能够在20年后半段，21年初期给国内技术团队商业机会，让整个行业从低谷爬上来了。OEM想做一些非常先进的功能，可能为了商业发展，特别先进的，往往很难在短期内实现，所有先进的工业产品，都不能一蹴而就，都要反复试，更何况是车载复杂的功能。

地图在这个过程当中是什么产物呢？我们把产品量产，高阶辅助驾驶功能产品从0到1，比作从A点到B点，地图是盲人可以摸得到的一根线，我不知道路到底怎么走，至少减轻感知算法的压力，减轻决策算法的压力，让地图覆盖的区域可以实现看起来比较高阶的功能。我们通过地图把整个功能产品串联起来，其实也是端到端，但是这个端到端指的不是完整的，等级一致的功能，而是指一个完整的流程体验。几乎没有什么自动驾驶能够对抗国内频繁不规则的修路，所以在这个情况下，我们可以把管制的信息放在地图里面，提供给自动驾驶系统，对于用户来说，他是无感的，他体验是平顺的。

其实大家可以看一下，我们相当于端到端，可能对于今年来说，对于元年来说，我们觉得在一两年之内，虽然这一代产品很难保证完整一致的高阶功能，至少体验比较完善，我们不会因为前方道路出现分叉，或者车道数出现变化而弹出一个窗告诉用户你需要监管，或者突然界面消失也没有提醒。这个可以通过地图传感器管理，我们不像过去一样加载数据库后自己做处理，而是直接接入地图节点，提升地图服务。

同样作为方案商，我们侧重点还是给自己造血，给客户提供好的产品服务，对于我们来说，做技术栈是必然的选择。我们的核心优势是对软件硬件集成和设计能力，如果没有这亮点不可能成为Tier1的。他们的传感器，是他们的传统特色，是他们的绝活，我们第一个衍生出来的能力，就是地图，地图是我们传感器。第二个，可能是我们同时在用的，产生两个分支，最后产生磨合，一个是量产的ADAS，一个是高级自动驾驶功能。

我们设计两套平台，一套以MPU为主体，另外是中高阶的，以L2+，有足够的AI算力，再下一代就是未来。未来我们碰到的趋势，在两年左右的时间内是多域融合的情况，对于我们这样的工程师来说，跟用户的互动，代表技术变更，算力分配的变更，软件架构的变更，这一切对于我们来说是非常平顺的。我们可能没有感受到突如其来的变化。当你需要满足功能安全的时候，当你需要同事保障成本要求和安全要求的情况下，一定会触发你去部署你的SUV架构。

当有多个平台需要帮助客户部署，客户有中高级车型需要适配的时候，通过降低自己的研发成本，通过减少客户等待的时间，让这个车快速面市，节约开发时间。自动驾驶还是偏工业的产品，它处在从0到1的过程当中，未来毕竟多彩，因为大家看的视角不一样。作为整车的团队，更希望在客户那边体现运营的价值，对于我们技术团队，或者我们Tier1团队，更希望这个产品，通过我们客户进入我们希望的用户，让他们看到我们的价值，让客户感到我们的价值，我们能够活下来，这是Tier1的想法。

未来越来越好的交互，越来越高的算力，越来越迎合的架构，意味着越来越快的研发周期和迭代效果。

安全要求，针对安全目前有两个主要的指标，除了过去的管理之外，还有功能安全，如何缩短架构迭代周期、提高整车完整体验，降低成本，这是对我们最大的挑战。工业的美感就是平衡，工业的美感就是秩序，工业的美感就是创意，作为Tier1参与里面最大的感受。如果只定义功能的规格，会让用户觉得更可靠，更稳定，更值得信赖。

针对高级的功能，要制定规范，什么时候可行。最后在这些场景下，需要做哪些技术储备开发储备，有哪些软件成本，需要开发什么样的模型，最后部署何在什么样的芯片，这都是我们的平衡。针对场景有什么解法呢？哪些是能做到的，哪些做不到的，最后是怎么做到的，如何平衡风险，如何保护我的用户。到这为止，经过第三方，市场客户通过才能上线。

对于我们而言，自动驾驶今年真的是交付元年，也是压力元年，我们特别希望国内出现越来越多的自动驾驶产品，也特别希望出现一点小小的问题。Tier1拿单那天最开心，意味着赢得客户的认可，意味着收入，我们保证信任我们的人，要安安全全快快乐乐用我们的产品。刚才说的都是比较沉重的。因为要让大家体验到好的产品。

在说说未来，数据驱动一定是趋势，数据驱动是能够解决刚才说的一系列的平衡问题。在客户要求变化下，灵活市场需求下，保质保量交付产品，NPU为什么变大呢？因为把过去非常长的算法塞到NPU里面，这就是NPU变大的原因，原来是服务器的算法，到端的部署是非常漫长的过程，需要定点后再写后处理和前处理代码。仿真做完之后就可以装车试运行，能够大幅度提高最终的产品研发效率，这都是行业不断进步的表现。非常期待智能驾驶时代的到来，它已经到了，只不过让大家很有压力的方式，我们还可能在未来的五年或者十年，还要每天费尽心思去做。对于我们来说，2022年到2024年是第一个关键元年，大家看到行业里面越来越多产品出现，如果没有意外，得到快速的推动，未来我们看到23年的产品出现，如果未来出现意外，要25年以后，期待下一轮浪潮的高点。谢谢大家！

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