中国汽车产业的发展趋势和数字化转型关键词

中国汽车产业的发展趋势和数字化转型关键词本站　　2022年的疫情，又一次影响了很多行业，特别是上海作为先进制造业的头部城市，以及汽车产供应链的重要城市，在今年疫情期间，对中国汽车产业的影响尤甚

　　2022年的疫情，又一次影响了很多行业，特别是上海作为先进制造业的头部城市，以及汽车产供应链的重要城市，在今年疫情期间，对中国汽车产业的影响尤甚。据公开资料显示，2022年4月，汽车销量同比下降47.6%。如何在挑战的背景下寻求增长，是摆在各家企业面前的重大课题。借此，我们粗浅分析下，整个汽车行业的格局和发展趋势，数字化转型的背后价值，以及汽车行业大家关心的关键词。

　　竞争端：头部车企在资金等资源获取上优势凸显，市场集中度不断提升，非主流车企面临更大的生存压力。

　　数字技术的不断演进和在各行各业的渗透，催生出新的产品、应用场景及业务模式；同时，数字化技术革新也为汽车行业发展注入了新动能。重构消费者认知渠道和交易模式，实现更优质的客户体验、更完善的业务赋能和更敏捷主动的风险管理。

　　一方面，解除限购、汽车下乡等政策，为行业带来了新的挑战与机遇；另一方面，数字经济成为经济增长的新引擎，数字化转型从重点创新行业逐渐向工业、全产业覆盖，从“互联网+”到智能化加速，加快推动行业变革。

　　消费者的变化主要集中在新消费人群和新需求两方面。中国购车消费者群体更加细分，涌现出上层中产家庭、90后00后年轻群体、三四五线下沉市场等新兴消费人群。

　　汽车的数字化应从车、人和流程三大关键要素切入：车的数字化是基础，是人车智能匹配体系的起点；人的数字化是核心，让产品和服务更精准满足消费者需求；全流程数字化是结果，最终全面提升消费者体验与交易效率。”

　　车数字化：起始于空间信息的结构化、标准化，并从平面、静态信息向立体、动态信息转化，随着数据采集方式多元和数据积累，结合大数据与AI等数字化技术，形成业务洞察与交易预测等场景应用。

　　人的数字化，即客户的行为线上化、偏好标签化，并基于人-车之间的互动关系建立知识图谱，最终形成对客户行为的预测，并在产品设计、车源推荐以及服务者能力上进一步适配，满足和撬动更成熟的购车者个人及其家庭的长期车行和用车需求。

　　出行服务全流程的线上化，已不仅仅是局限于信息发现、汽车销售交易等环节，而是全面延伸至交易后的保养、售后、维修服务，甚至生活起居等多个场景的延伸。

　　研究环节：通过数据+算法智能化筛选，精准匹配车和人的需求，有效提升决策效率，降低交易时间成本。

　　购车环节：疫情后，直播、VR看车等创新产品将线下带看体验迁移至线上并实现常态化；VR+AI+AR带看服务，可以实现购车和精品选购方案的本地AR展示，创造全新的线下场景和看车体验。

　　售后环节：借助数字化技术，销售和售后服务顾问，可以向周边社区提供更多的增值服务，延伸整体的客户服务的生命周期。

　　在行业新常态、消费者变化和业务要素数字化的驱动下，汽车从业者需要从理念上深刻理解数字化转型对企业的长远意义，利用数字化解决方案深入理解消费者的需求和痛点，对全价值链环节上的短板进行针对性的提升，并协同多方共建开放数据共享机制。

　　在治理理念上，汽车从业者应充分认识到数字化是一项长期的投入，并理解数字化转型的核心目的在于更好地连接和服务客户，并且将数字化作为未来发展战略的基石。

　　在解决方案上，汽车从业者需要建立起围绕消费者全生命周期的数字化解决方案，其中可以重点在理解、触达客户以及提升客户体验三个环节上着手，实现价值最大化。

　　车为一种商品，具有多重属性，未来的车是一个可移动的智能终端。从这个角度讲，汽车行业可能是个颠覆。

　　丰车（上海）信息技术有限公司-是国内领先的汽车产业互联网服务商，是国内“数字驱动、用户经营、超级增长”体系的开创者，为国内外超过15家汽车厂商和近3万家经销商提供数字化一站式管理、运营、营销、交易解决方案和增长体系。丰车不断在汽车产业互联网领域创新深耕，通过践行以“用户价值为核心”的经营理念，助力客户为消费者提供全生命周期的服务；通过大数据、云计算、人工智能技术，助力厂商、赋能经销商降低运营成本,提升运营效率和盈利能力。