【Python】利用汽车数据进行可视化分析
其中 pandas中Data Frame类的边界方法head，查看一个很有用的数据框data frame的中，包括每列的非空值数量和各列不同的数据类型的数量。
分析： 我们可以从上图中看到，从1980年以来四缸引擎汽车的品牌数量呈下降趋势。然而，需要注意的是，这张图可能会造成误导，因为我们并不知道汽车品牌总数 是否在同期也发生了变化。为了一探究竟，我们继续一下操作。 - 查看各年有四缸引擎汽车的品牌的列表，找出每年的品牌列表 grouped_by_year_4_cylinder = vehicles_non_hybrid_4.groupby([year])
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- 编辑：孙子力
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其中 pandas中Data Frame类的边界方法head，查看一个很有用的数据框data frame的中，包括每列的非空值数量和各列不同的数据类型…
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