视觉AI让车路协同拥有上帝视角

视觉AI让车路协同拥有上帝视角本站　　2021年3月24-25日,赛文交通网主办的第十届中国智能交通市场年会于南京成功举办

　　2021年3月24-25日,赛文交通网主办的第十届中国智能交通市场年会于南京成功举办。作为国内智能交通领域的重磅综合性论坛,大会以“NEW·BIG”为主题,吸引了来自智能交通产业上下游的超百家厂商和专家学者共聚金陵。本次大会设智能交通管理、智慧公路、智慧交运、车路协同四大分论坛,从市场投资、技术发展、项目建设、企业经营等多个维度,总结智慧交通十年发展经验,展望未来技术、市场发展的趋势变化。

　　博观智能智能交通行业总监龚晓伟受邀参加大会“车路协同”分论坛,发表“视觉AI让车路协同拥有上帝视角”主题演讲,分享了博观智能如何通过AI视觉算法赋能车路协同,以及在智能交通领域的相关AI技术演进与应用落地。

　　车路协同是一个完整的技术系统,它需要多个领域的尖端技术进行融合、共同建设和落地。我们通过感知层的设备,例如雷达、视频摄像机、北斗系统等一系列感知设备去感知交通系统运行期间各种信息资源,并利用计算资源和通信资源设备实现信息的转化和传递,并最终形成各类交通领域的安全增效应用。

　　感知层的信息是车路协同应用的基础,在众多的感知设备中,雷达和摄像机是车路协同信息的主要感知来源。而当利用摄像机进行视觉信息感知采集时,具备视觉AI分析功能的摄像机设备与普通摄像机设备有着质的区别。

　　以路口的交通信息为例,普通摄像机只能对车辆的方向、速度、车道流量等信息进行采集,但有了视觉AI之后,我们可以通过摄像机看到路口的所有交通参与者状态以及细节信息,比如斑马线上是小孩还是老人、路口有没有救护车等等各类细节。通过视觉AI技术,可以更直观的展示出当前交通的状态和各种详细信息,实现真正的上帝视角,体现出视觉技术对于宏观管理者的重要性。

　　在车路协同系统中,需要哪些视觉AI功能才能实现上帝视角呢?分别是身份认证,目标分类,事件预警,全域执法和停车诱导五大功能。

　　02利用视频分析算法,可实现路面交通参与者的种类区分,同时博观支持超13种特种车辆分析,可实现更加精细化的道路预警、路线博观可通过异常事件识别算法,精选出持续时间较长,对交通安全有影响的各类异常事件及时别,提前进行预警信息联网广播;

　　04人工智能算法+云端部署,“云端电警”实现全域执法,助力车路协同的建设实现无死角的追踪识别,让交通执法更加公正与人性化;

　　05博观拥有全场景停车算法研发能力,除传统出入口视觉算法外,路侧高位停车算法可实现城市级的路侧车位智能化管理,将城市的路侧泊位资源和停车场资源集中综合调控。

　　在未来车路协同的世界里,每天每时每刻都产生着海量视觉信息和数据,这些信息在经过AI等技术进行处理后将发挥无限的业务价值,例如针对机动车、非机动车、行人等交通参与者,可以提供安全预警、自动驾驶、停车诱导、出行指导等服务;同样的数据在经过处理后还可提供给交管部门,实现智能化指挥、执法、管制等功能;这些数据也可以为门所用,提供案件侦查、治安处理等数据参考。通过视觉AI赋能,未来的车路协同将通过海量数据的共享,实现驱动社会的全面健康发展。

　　作为人工智能实战派,博观智能2009年开始涉足智慧交通领域,具备多年技术深耕及丰富的工程化实战沉淀。

　　2020年9月,基于自研 AdaptNet深度学习网络,博观智能在世界最大的车辆重识别ReID数据集VERI-Wild上测评指标荣登第一,刷新世界纪录;基于十余智慧交通行业的实战经验积累,博观不断设计迭代贴合具体场景的最优模型。

　　2020年,博观推出“全景AI极智赋能”战略,基于人像、车辆识别、跨镜追踪(ReID)、车路协同、客流分析及行为识别六大核心算法能力,打造了交通行业“全场景”视觉AI引擎,针对交通各行业的典型特征设计多种类算法,包括目标的检测识别、跟踪、识别、行为的分析等等功能,涉及公路交通、轨道交通和民航交通三个领域,做到全场景覆盖:

　　在路上,博观公路事件检测算法支持13种交通事件、6类交通参数识别,识别准确率95%以上;在车站,博观智慧车站解决方案涵盖服务体验、分析预警、运营管理三方面,实现X光机智慧判图、识别箱包内20余种等功能;在机场,博观为停机坪量身打造航班节点保障智能方案,可智能识别飞机入离位、靠撤廊桥、货舱行李等状态,从而带来数据采集精细化管理,降本增效。

　　基于全能力集开放的BrePaaS平台、BreSuite产品化开发引擎、BreService服务引擎,博观已面向国内外市场推出基于云边端全序列的“北斗七星”AI产品体系,部署在全国超过260条高速、数十个机场、100个城市公共安全以及数十个厂区生产环境,累计行业交付达1500个AI项目,覆盖公共服务(社会基层治理、市政环保管理、应急消防生态)、交通出行(公路事件识别、轨交智慧车站、民航智慧航站)、工业制造(能源安全生产、重工效率提升、制造质量检测)3大类9大场景。博观基于AI项目落地经验,已经形成成熟的项目落地管理体系以及工程化部署沉淀,简单高效实现AI在交通行业的应用落地。