腾讯的出行梦想_车家号_发现车生活_汽车之家

腾讯的出行梦想_车家号_发现车生活_汽车之家本站　　在国内，百度有 Apollo 开放平台；阿里有实现无人物流的野心；华为不造车，但想再造一个 ICT 领域的「博世」

　　在国内，百度有 Apollo 开放平台；阿里有实现无人物流的野心；华为不造车，但想再造一个 ICT 领域的「博世」。

　　2018 年 10 月，20 岁的腾讯进行了其成立以来第三次重大的组织架构调整，将原有七大事业群整编成六大事业群：

　　撤销了移动互联网事业群（MIG）；社交网络事业群（SNG）；网络媒体事业群（OMG）；并将其业务分拆进调整后的各大事业群内；另外新增云与智慧产业事业群（CSIG）和平台与内容事业群（PCG）。

　　在此基础上，腾讯内部还组建起技术委员会，加大对人工智能、机器人等领域以及前沿基础科学的研究。

　　新增的「云与智慧产业事业群」（CSIG）被寄予厚望，因为这个事业群将是腾讯拥抱产业互联网最核心的武器。

　　在新成立的 CSIG 事业群里，腾讯新建了一条针对汽车出行产业的重要业务线——腾讯智慧出行。

　　这个业务线的领头人是腾讯公司副总裁钟翔平，他被称为是腾讯内部最优秀的三个产品经理，另两位是微信的张小龙和打造「王者荣耀」的姚晓光。

　　「四横」指的是四大重点业务，包括车联网、自动驾驶、位置服务以及乘车码；「两纵」是指腾讯的海量内容平台和安全保障系统；「一中台」则是将腾讯 AI 和腾讯云作为中台，为业务矩阵提供底层保障，帮助车企建立自己的车联网云平台和超级大脑。

　　各个业务板块中，车联网的负责人是钟学丹，自动驾驶的负责人是苏奎峰，地图负责人是谢建家，以及位置服务的负责人是牟蕾。

　　其实，在腾讯整体确立智慧出行战略之前，这家中国最大的互联网公司之一已经通过投资的方式深入到造车、自动驾驶和高精地图等领域。

　　2014 年的时候，李斌创办蔚来汽车，马化腾与京东的刘强东、小米的雷军等人一起成为蔚来汽车的联合发起人。

　　如今的蔚来已经走过坎坷，交付超过 4 万辆车，而腾讯则是蔚来的第二大股东，持有蔚来 15.1% 的股票。

　　在地图领域，腾讯在 2014 年以 11.73 亿人民币入股四维图新，拿到了 11.3% 的股权。

　　四维图新之后成为了腾讯地图的基础，其中四维图新提供地图基础数据，腾讯提供上层面向用户的服务。

　　2016 年，腾讯还出手投资了硅谷的自动驾驶公司Zoox，金额约为 1 亿美元。Zoox 在上个月刚刚被亚马逊收购，整体收购金额大致在 12 亿美元。

　　与投资 Zoox 同年，腾讯内部成立了自动驾驶实验室，并开始在高精地图、环境感知、融合定位、决策控制等领域进行研发。这也是现在腾讯自动驾驶业务的基础。

　　四维图新和 Zoox 的投资案，背后的一位重要推动者就是时任腾讯 LBS 业务副总裁的马喆人，马喆人同时也是腾讯自动驾驶团队的发起人之一。

　　2017 年，马喆人出任 G7 总裁，此后又创办嬴彻科技。嬴彻科技，相当于货运版的 Zoox。

　　同样在 2017 年，腾讯斥巨资收购了特斯拉 5% 的股权，这起交易涉及金额达到了 17.8 亿美金，腾讯总计收购了特斯拉约 816.75 万股，成为特斯拉的第五大股东。

　　后来特斯拉将腾讯地图集成在了其车型上。不过今年年初，特斯拉在车机导航上放弃了腾讯地图，转向使用百度地图。

　　除了地图方面的合作，特斯拉和腾讯没有太多业务交集，不过如今特斯拉的股价飙升至 1300 多美元，投资特斯拉让腾讯赚了个盆满钵满（据说腾讯的持股成本在 220 美元左右）。

　　腾讯过往针对出行产业的投资还有很多，比如滴滴已经是网约车领域的超级玩家；腾讯扶持的摩拜单车，在共享单车赛道大热时，也是其中的佼佼者，虽然摩拜后来被美团收购，但美团同样是腾讯投资的企业。

　　腾讯要做拥抱产业互联网的急先锋。在汽车出行领域，其野心也在不断膨胀，投资之外，其已经亲身下到赛道中。

　　确立智慧出行战略、推动车联网产品上车、大力投入研发自动驾驶技术等等，这一切都表明，腾讯不是那个「没有梦想的腾讯」。

　　当年 9 月，腾讯车联开放平台举办了一场产品品鉴会，这是当时腾讯移动互联网事业群（MIG）旗下的车联网产品的首次公开亮相。

　　这场品鉴会上，腾讯车联开放平台发布了三大产品体系：车联 ROM、车联 App和「我的车/MyCar」服务。

　　车联 App 则主要针对尚未联网的车机，用户下载手机端的 App 后，通过 USB/WiFi 就可以将手机和车机进行互联。

　　MyCar 支持用户在微信/手机 QQ 端添加自己的车辆为好友，并且实现一些简单的功能。包括提醒车主车辆的状态，如大灯尚未熄灭、手刹未拉、所在位置等等。

　　两年后，在车联 ROM 的基础上，腾讯在 2017 年全球合作伙伴大会上推出了车联「AI in Car」系统。

　　当年，广汽、长安、吉利、比亚迪以及东风柳汽五家汽车厂商成为 AI in Car 生态的首批合作车企。

　　腾讯发布「AI in Car」系统半年之后，该系统就实现了量产上市，首款尝鲜的车型是广汽传祺 GS4。

　　在「AI in Car」的基础上，腾讯 TAI 1.0 推出了多模人机交互、场景化地图、车载小程序和语音收发微信四大产品能力。

　　2019 年 5 月，腾讯在其全球数字生态大会上首次提出了「生态车联网」的概念，并将车联网系统升级为TAI 2.0。

　　此次升级，系统中集成了场景引擎，场景引擎基于超级 ID、AI、大数据和 LBS 能力，实现用户兴趣、车端场景和服务应用的匹配，通过场景感知进行个性化服务的主动推送。

　　其次，腾讯车联提供超级 ID 与微信支付能力，超级 ID 打通手机-车机-智能设备等多个终端，实现服务的「全时在线」。

　　不过当时车载版微信还没有定型，直到 2019 年 8 月的重庆智博会上，车载版微信才进行了首次亮相。

　　后续，很多车型都已经集成车载微信，包括长安 CS75 Plus、广汽第二代传祺 GS4、理想 ONE、长安 UNI-T 以及 2020 版哈弗 F5 等。

　　2020 年，腾讯智慧出行在 1 月份的 CES 上和 6 月份的新品发布会上分两次发布了TAI 3.0系统。

　　TAI 3.0 包含两大车载 App——腾讯随行、腾讯爱趣听，以及上面提到的云端轻量化的生态开放平台「腾讯小场景」。

　　在上车速度方面，腾讯官方称 TAI 3.0 系统能够适应不同车机系统和硬件平台，对于通过系统和硬件依赖性评估的车辆，2 个月就能实现快速上车。

　　从车联 ROM 到「AI in Car」再到 TAI，腾讯在车联网服务的内容多样性和体验的完整性上不断提升。

　　根据官方数据，其落地量产车型超过 110 款。其中既有自主品牌的长安、广汽、长城、吉利等；也有国际车企如BBA、通用等。

　　腾讯自动驾驶总经理苏奎峰曾经表示，他们「并非想成为一个颠覆者，而是做一个行业的助力者——成为技术落地的工具箱和加速器」。

　　早在 2016 年下半年，腾讯就成立了自动驾驶实验室，并开始在高精度地图、环境感知、融合定位、决策控制等领域进行研发。

　　腾讯自动驾驶实验室囊括了高精地图、融合定位、仿真平台、系统与架构、数据平台、核心算法等 6 大部门。

　　过去几年，腾讯还将这块业务从「自动驾驶实验室」调整为「业务中心」。苏奎峰后来在接受采访时讲到：这个变化意味着腾讯自动驾驶希望更贴近产业。

　　从平台策略出发腾讯自动驾驶，目前最核心的成果就是集研发、测试以及验证于一身的三大平台：开发云平台、虚拟仿真平台，以及高精度地图平台。

　　自动驾驶云平台（TAD Cloud）将基于云端存储空间与计算资源支撑，构建了数据采集、样本标注、算法训练评测、云端仿真、实车反馈闭环全流程云服务，提供自动驾驶全链路云服务和开发平台。

　　模拟仿真平台（TAD Sim）是采用各种场景来进行、模型在环、软件在环、硬件在环和车在环的全链条自动驾驶测试。

　　现阶段，很多主流的自动驾驶仿真系统都是根据游戏引擎开发的，而长于游戏开发和运营的腾讯，也将其在游戏上的积累应用在了仿真平台 TAD Sim 上。

　　今年 6 月，腾讯发布 TAD Sim 2.0，其场景库有超过 1000 种场景类型，基于 Agent AI 技术，借助腾讯云并行加速加持，可以泛化生成万倍以上规模的丰富场景，具备每日 1000 万公里以上的测试能力。

　　腾讯拥有导航电子地图甲级测绘资质，在 2014 年便开展了高精度地图研究工作，其目前已完成了全国高速及快速路高精度地图数据采集。

　　腾讯的高精地图部门隶属于自动驾驶业务中心，但同时也要用到腾讯地图本身的数据和服务。所以这是一个跨部门的业务。

　　腾讯高精地图负责人为谷小丰。据知情人士透露，腾讯的高精地图部门即将划入腾讯地图，谷小丰将向苏奎峰和地图部门负责人双线汇报。

　　这三大平台在具体运作上，研发人员会利用云平台的数据进行算法训练、算法评测，再进行规模化的场景生成和仿真测试，利用数据来驱动自动驾驶技术快速的迭代和演进。

　　现在的腾讯自动驾驶，集成了算法、模拟仿真、高精地图等核心技术，专注于为车企提供平台和工具链。

　　2018 年 5 月，一篇题为《腾讯没有梦想》的文章引爆网络，文章中一个重要的观点是腾讯很长一段时间里都处在「投行思维」中，仅通过投资去扶持每个赛道的领先者，顺便从中获取不菲的投资收益；但这个过程放弃了对于核心技术的探索，丧失了对技术驱动的狂热追求。

　　未来出行产业的庞大市场正在成型。在这样一个重要的产业领域，腾讯已经在投入大量的资金、资源，展开核心技术的探索，打造开放平台，为汽车的数字化、智能化转型提供技术驱动。