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Genetec推出新车牌识别系统 读取准确性提升/获取车辆额外特征

据外媒报道,加拿大Genetec公司宣布,其下一代移动车牌识别系统AutoVu SharpZ3即将上市。Genetec是一家基于云计算统一安全、公共安全、交通运营和商业智能软件系统开发商,总部位于蒙特利尔。

(图片来源:traffictechnologytoday.com)

新型AutoVu SharpZ3自动车牌识别(ALPR/ANPR)系统的性能超越了传统车牌识别系统,在车辆分析、态势感知和准确性方面达到了新水平。该系统特别适合用于满足停车管理人员的需求,此类人员在执行任务时,会采用移动ALPR系统,而新型SharpZ3系统可帮助此类人员在停车场或城市内追踪车辆类型(汽车、货车、卡车、公交车、自行车),并分析随着时间推移,车辆类型如何演变。对于采用移动ALPR系统以协助调查的执法人员而言,如果没有目击者识别出车牌,SharpZ3可帮助巡逻人员根据车辆的类型和颜色,对车辆进行标记。

(图片来源:traffictechnologytoday.com)

AutoVu SharpZ3是全球首批采用英特尔最新机器学习和计算机视觉技术的专用车载ALPR系统,可通过创新分析得到新见解。AutoVu SharpZ3系统不仅能够在恶劣天气、交通拥挤、超速等糟糕环境下提升车牌读取准确性,还能够实时记录车辆类型、颜色等额外车辆特征,而且无需大量的带宽。该系统配备了第三个光学传感器,可以在复杂的城市环境中精确地捕捉采用各种设计的车牌,包括平面、浮雕、反光以及不反光的车牌。此外,新增加的传感器还能够更精确地在地图上定位车辆数据,提供比以前更精确的车位占用信息。

(图片来源:traffictechnologytoday.com)

SharpZ3采用模块化设计,非常灵活,能够随着时间推移增加新功能,从而有助于降低复杂性以及降低更换硬件的成本。SharpZ3系统具备机器学习功能,未来版本会因机器学习功能使新型潜在应用成为可能,让城市能够利用配备ALPR系统的车辆解决运营问题,例如,探测未获批准的道路建设、在未获批准的地区发现丢弃的电动摩托车或自行车等等。SharpZ3系统可探测63英尺(19米)处的反光车牌,以30fps的帧速进行逐行彩色扫描,分辨率为1456(H)x 1088(V),具有黑白夜间模式,并配备脉冲LED 940nm光源以及全球快门,以提供静止JPEG图片以及MJPEG视频流。

AutoVu SharpZ3可轻易集成到该公司的旗舰产品Security Centre上,该产品是一个开放架构平台,将基于IP的视频监控、访问控制、ALPR、通信和分析统一在一起。目前,全球都没有线下展览会,AutoVu SharpZ3系统以及Genetec安全、运营和智能解决方案完整产品组合在4月20至22日在Connect’DX上展出。

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